Mysql 索引学习


一、索引

索引的类型(数据结构)

1. B-Tree

所有引擎都支持
InnoDB(根据主键引用被索引的行,索引和数据同一个文件)、MyISAM(通过数据的物理位置应用被索引的行,索引和数据是不同的文件)
  • 多列索引

    需要满足最左原则,where条件必须和索引的顺序一致,如果只用到单列则必须是最左列
  • InnoDB使用聚簇索引(一种数据存储方式)

    聚簇索引的表现形式为,二级索引里包含了主键列(二级索引的行指针是指向行的主键值而不是行的物理地址),所以使用InnoDB时应该尽可能建一个递增的(顺序主键)如果没有则会隐式定义一个主键来作为聚簇索引
  • 覆盖索引

    如果一个索引包含所有需要查询的字段的值
  • 使用索引扫描来做排序

    只有当索引的列顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致,并且所有列的排序方向(倒序或正序)都一样时,MySQL才能够使用索引来对结果做排序。如果查询需要关联多张表,则只有当ORDER BY子句引用的字段全部为第一个表时,才能使用索引做排序。也需要满足索引的最左前缀要求(例外:前导列为常量的时候)。
  • 建如下表测试索引排序

    CREATE TABLE `test` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `realname` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
      `sex` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
      `age` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
      `job` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `test_realname_sex_age_index` (`realname`,`sex`,`age`),
      KEY `sex_index` (`sex`),
      KEY `age_index` (`age`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

    1. 使用两种不同的排序方向排序

  • 能使用索引排序

    EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE realname = 'wen' ORDER BY sex DESC ,age DESC;
  • 不能使用索引排序

    EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE realname = 'wen' ORDER BY sex DESC ,age ASC;

    2. 用了一个不在索引中的列

  • 不能

    EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE realname = 'wen' ORDER BY sex,job;

    3. where order by中的列无法组合成索引的最左前缀

  • 不能

    EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE realname = 'wen' ORDER BY age;
  • EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE realname = 'wen' ORDER BY sex;

    4. 查询在索引第一列上是范围条件

  • 不能

    EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE realname > 'wen' ORDER BY sex,age;
    
    EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE realname BETWEEN 'wen1' AND 'wen2' ORDER BY sex,age;

    5. 索引上有多个等于条件

  • 不能

    EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE realname = 'wen' AND sex IN (1,2) ORDER BY  age;

    6. 前导列不为常量,并且使用范围条件

不能

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE realname > 'qqq' ORDER BY realname;

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE realname = 'qqq' ORDER BY realname;
  • 选择合适的索引顺序

一般来说:将选择性最高的列放到索引的最前列。计算方法

SELECT count(DISTINCT realname)/COUNT(\*) realname_selectivity,count(DISTINCT sex)/COUNT(\*) sex_selectivity,count(DISTINCT age)/COUNT(\*) age_selectivity,count(\*) total FROM test;
  • 单索引排序

1. where条件和排序的列不一致

不能使用索引排序

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE sex = 1 ORDER BY age;

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE sex = 1 ORDER BY sex;

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE age > 17 ORDER BY age;

2. 没有where条件直接排序

主键可以排序

EXPLAIN SELECT * FROM test ORDER BY id;

不能

EXPLAIN SELECT * FROM test ORDER BY sex;

3. 多where条件

不能,不满足左前缀

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE sex = 1 AND age > 17 ORDER BY age;

不能,不满足左前缀

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE sex > 1 AND age > 17 ORDER BY age;

不能,没有建多列索引

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE sex > 1 AND age > 18 ORDER BY sex,age;

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE age > 17 ORDER BY age;

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE sex > 1 AND age > 17 ORDER BY sex;
  • 优化排序分页

排序分页达到一定数量时(使用ORDER BY LIMIT),越往后面翻页越卡,可以通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得所需要的行

SELECT * FROM test WHERE realname = 'wen' ORDER BY sex LIMIT 100000,10;

SELECT * FROM test INNER JOIN (SELECT id FROM test WHERE realname = 'wen' ORDER BY sex LIMIT 100000,10) t USING (id);

2. 哈希索引

Memory引擎显式支持

3. 空间数据索引(R-Tree)

4. 全文索引(Full-text)

同列可创建全文索引和B-Tree索引

二、查询优化


文章作者: 江湖义气
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